Thông lượng là gì? Các công bố khoa học về Thông lượng

Thông lượng là đại lượng đo lượng trường, chất hoặc năng lượng truyền qua một bề mặt nhất định trong một khoảng thời gian xác định, tính bằng tích phân bề mặt. Nó được sử dụng rộng rãi trong vật lý và kỹ thuật để mô tả dòng điện, dòng từ, dòng chất lỏng hoặc năng lượng xuyên qua không gian.

Thông lượng là gì?

Thông lượng (tiếng Anh: flux) là đại lượng vật lý đo lường lượng trường, chất, hay năng lượng truyền qua một bề mặt trong một khoảng thời gian nhất định. Thông lượng xuất hiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ điện từ học, cơ học chất lỏng, nhiệt động lực học đến thiên văn học và kỹ thuật môi trường.

Việc hiểu rõ khái niệm thông lượng không chỉ là yêu cầu cơ bản trong nghiên cứu vật lý lý thuyết mà còn là nền tảng để thiết kế các hệ thống kỹ thuật phức tạp như động cơ điện, mạng lưới cấp nước, hệ thống năng lượng tái tạo, và công nghệ cảm biến.

Khái niệm toán học về thông lượng

Thông lượng có thể được mô tả chính xác thông qua tích phân bề mặt. Nếu F \mathbf{F} là một trường vectơ và S S là một bề mặt cho trước, thì thông lượng Φ \Phi của F \mathbf{F} qua S S được định nghĩa bởi:

Φ=SFdA \Phi = \iint_S \mathbf{F} \cdot d\mathbf{A}

Ở đây:

  • F \mathbf{F} là vectơ trường tại mỗi điểm trên bề mặt.
  • dA d\mathbf{A} là vectơ diện tích vi phân, có phương vuông góc với bề mặt tại điểm xét và độ lớn bằng diện tích vi phân đó.

Phép nhân vô hướng FdA \mathbf{F} \cdot d\mathbf{A} cho biết thành phần của trường đi qua bề mặt. Nếu trường song song với bề mặt, thông lượng bằng 0; nếu trường vuông góc, thông lượng đạt giá trị cực đại.

Thông lượng trong các lĩnh vực khác nhau

Thông lượng điện

Thông lượng điện là lượng đường sức điện xuyên qua một bề mặt. Theo định luật Gauss trong điện từ học, thông lượng điện qua một bề mặt kín tỉ lệ với tổng điện tích bao bên trong:

ΦE=Qencε0 \Phi_E = \frac{Q_{enc}}{\varepsilon_0}

Trong đó:

  • Qenc Q_{enc} là tổng điện tích bên trong bề mặt.
  • ε0 \varepsilon_0 là hằng số điện môi của chân không, xấp xỉ 8.854×1012F/m 8.854 \times 10^{-12} \, \text{F/m} .

Ứng dụng của thông lượng điện rất rộng rãi, từ việc mô hình hóa điện trường của tụ điện, thiết kế linh kiện điện tử cho đến nghiên cứu trường điện trong vật liệu mới. Tham khảo chi tiết hơn tại Encyclopedia Britannica.

Thông lượng từ

Thông lượng từ đo lượng đường sức từ xuyên qua một bề mặt. Nó có vai trò trung tâm trong định luật Faraday về cảm ứng điện từ:

E=dΦBdt \mathcal{E} = -\frac{d\Phi_B}{dt}

Với:

  • E \mathcal{E} là suất điện động cảm ứng (V).
  • ΦB \Phi_B là thông lượng từ qua bề mặt (Weber, Wb).

Sự biến thiên thông lượng từ là nguyên nhân tạo ra dòng điện cảm ứng. Điều này là nguyên lý vận hành cơ bản của máy biến áp, máy phát điện và các cảm biến từ trường. Tìm hiểu kỹ hơn về định luật Faraday và ứng dụng tại Khan Academy.

Thông lượng chất lỏng

Trong cơ học chất lỏng, thông lượng biểu thị lượng thể tích hoặc khối lượng chất lỏng chảy qua một diện tích cụ thể mỗi đơn vị thời gian. Công thức cơ bản mô tả thông lượng thể tích Q Q là:

Q=vA Q = v \cdot A

Trong đó:

  • v v là vận tốc trung bình của dòng chảy (m/s).
  • A A là diện tích mặt cắt ngang của dòng chảy (m²).

Thông lượng chất lỏng rất quan trọng trong thiết kế hệ thống cấp thoát nước, đường ống dầu khí, và hệ thống làm mát trong công nghiệp. Bạn có thể xem thêm chi tiết tại Engineering Toolbox.

Thông lượng năng lượng

Trong nhiệt động lực học và kỹ thuật năng lượng, thông lượng năng lượng mô tả lượng năng lượng truyền qua một diện tích đơn vị trong một khoảng thời gian. Một ví dụ điển hình là thông lượng năng lượng mặt trời đo lượng bức xạ mặt trời đến bề mặt Trái Đất, với giá trị trung bình khoảng 1361W/m2 1361 \, \text{W/m}^2 ngoài khí quyển (hằng số mặt trời).

Các công thức liên quan đến thông lượng

Thông lượng qua bề mặt phẳng

Nếu trường F \mathbf{F} đồng đều và bề mặt S S là phẳng, công thức đơn giản hóa thành:

Φ=FAcos(θ) \Phi = F \cdot A \cdot \cos(\theta)

Trong đó:

  • F F là độ lớn của trường.
  • A A là diện tích bề mặt.
  • θ \theta là góc giữa phương của trường và pháp tuyến của bề mặt.

Thông lượng tức thời

Khi trường và bề mặt thay đổi theo thời gian, ta phải tính thông lượng tức thời. Trong trường hợp động lực, ta thường xét đạo hàm theo thời gian:

dΦdt \frac{d\Phi}{dt}

Đây là cơ sở cho việc mô hình hóa dòng điện cảm ứng và các hiện tượng động học khác.

Ứng dụng thực tiễn của thông lượng

Công nghệ năng lượng tái tạo

Trong thiết kế pin mặt trời, thông lượng bức xạ mặt trời đóng vai trò quyết định hiệu suất chuyển đổi quang-điện. Các tấm pin được bố trí sao cho tối ưu hóa lượng ánh sáng nhận được, tối đa hóa thông lượng ánh sáng xuyên vào bề mặt hấp thụ.

Kỹ thuật môi trường

Thông lượng chất ô nhiễm trong đất hoặc nước được dùng để mô phỏng sự di chuyển và lan truyền của chất độc hại. Việc kiểm soát thông lượng này rất quan trọng trong các dự án xử lý môi trường và bảo vệ nguồn nước.

Thiên văn học và vũ trụ học

Thông lượng bức xạ từ các thiên thể giúp các nhà thiên văn đo khoảng cách, kích thước và năng lượng phát ra của các ngôi sao, thiên hà. Thông lượng đo được cho phép suy ra độ sáng tuyệt đối thông qua định luật nghịch đảo bình phương:

F=L4πr2 F = \frac{L}{4\pi r^2}

Trong đó:

  • F F là thông lượng quan sát được (W/m²).
  • L L là độ sáng tuyệt đối (W).
  • r r là khoảng cách từ nguồn phát (m).

Kết luận

Thông lượng là một khái niệm cơ bản nhưng có ứng dụng sâu rộng trong hầu hết các ngành khoa học và kỹ thuật. Từ việc thiết kế hệ thống năng lượng đến việc nghiên cứu vũ trụ, thông lượng giúp ta mô tả và lượng hóa sự di chuyển của trường, chất và năng lượng qua không gian. Hiểu đúng và vận dụng linh hoạt khái niệm thông lượng là nền tảng để giải quyết các bài toán kỹ thuật, môi trường, và khoa học hiện đại.

Các bài báo, nghiên cứu, công bố khoa học về chủ đề thông lượng:

CHARMM: Một chương trình cho tính toán năng lượng vĩ mô, tối ưu hóa và động lực học Dịch bởi AI
Journal of Computational Chemistry - Tập 4 Số 2 - Trang 187-217 - 1983
Tóm tắtCHARMM (Hóa học tại Harvard Macromolecular Mechanics) là một chương trình máy tính linh hoạt cao sử dụng các hàm năng lượng thực nghiệm để mô phỏng các hệ thống vĩ mô. Chương trình có thể đọc hoặc tạo mô hình cấu trúc, tối ưu hóa năng lượng cho chúng bằng kỹ thuật đạo hàm bậc nhất hoặc bậc hai, thực hiện mô phỏng chế độ bình thường hoặc động lực học phân tử,...... hiện toàn bộ
#CHARMM #hóa học vĩ mô #tối ưu hóa năng lượng #động lực học phân tử #mô phỏng hệ thống vĩ mô
Hướng dẫn MIQE: Thông tin Tối thiểu cho Công bố các Thí nghiệm PCR Thời gian thực Định lượng Dịch bởi AI
Clinical Chemistry - Tập 55 Số 4 - Trang 611-622 - 2009
Tóm tắtBối cảnh: Hiện nay, vẫn chưa có sự thống nhất về cách thực hiện và diễn giải các thí nghiệm PCR định lượng thời gian thực (qPCR) tốt nhất. Vấn đề càng trở nên trầm trọng hơn do thiếu chi tiết thí nghiệm đầy đủ trong nhiều ấn phẩm, gây cản trở khả năng đánh giá phê bình chất lượng của các kết quả được trình bày hoặc thực hiện lại các thí nghiệm.... hiện toàn bộ
#MIQE #qPCR #tính toàn vẹn khoa học #hướng dẫn #thống nhất thí nghiệm #minh bạch #tính hợp lệ #chi tiết thí nghiệm
Các Biện Pháp Bayesian Cho Độ Phức Tạp và Độ Khớp Của Mô Hình Dịch bởi AI
Journal of the Royal Statistical Society. Series B: Statistical Methodology - Tập 64 Số 4 - Trang 583-639 - 2002
Tóm tắtChúng tôi xem xét vấn đề so sánh các mô hình phân cấp phức tạp trong đó số lượng tham số không được xác định rõ. Sử dụng lập luận thông tin lý thuyết, chúng tôi đưa ra một thước đo pD cho số lượng tham số hiệu quả trong một mô hình như sự khác biệt giữa trung bình hậu nghiệm của độ lệch và độ lệch tại giá trị trung bình hậu nghiệm của các tham số quan trọng....... hiện toàn bộ
#Mô hình phân cấp phức tạp #thông tin lý thuyết #số lượng tham số hiệu quả #độ lệch hậu nghiệm #phương sai hậu nghiệm #ma trận 'hat' #các họ số mũ #biện pháp đo lường Bayesian #biểu đồ chuẩn đoán #Markov chain Monte Carlo #tiêu chuẩn thông tin độ lệch.
Thành Công của Hệ Thống Thông Tin: Sự Tìm Kiếm Biến Phụ Thuộc Dịch bởi AI
Information Systems Research - Tập 3 Số 1 - Trang 60-95 - 1992
Trong 15 năm qua, một số lượng lớn các nghiên cứu đã được tiến hành nhằm xác định các yếu tố góp phần vào sự thành công của hệ thống thông tin. Tuy nhiên, biến phụ thuộc trong những nghiên cứu này—thành công của hệ thống thông tin—vẫn là một khái niệm khó xác định. Các nhà nghiên cứu khác nhau đã tiếp cận các khía cạnh khác nhau của sự thành công, khiến cho việc so sánh trở nên khó khăn v...... hiện toàn bộ
#thành công hệ thống thông tin #chất lượng hệ thống #chất lượng thông tin #sự hài lòng của người dùng #tác động cá nhân #tác động tổ chức
Suy thận cấp - định nghĩa, các chỉ số kết quả, mô hình động vật, liệu pháp dịch và nhu cầu công nghệ thông tin: Hội nghị đồng thuận quốc tế lần thứ hai của Nhóm Sáng kiến Chất lượng Lọc máu Cấp (ADQI) Dịch bởi AI
Critical Care - Tập 8 Số 4
Tóm tắt Giới thiệu Hiện tại chưa có định nghĩa đồng thuận nào về suy thận cấp (ARF) ở những bệnh nhân nặng. Hơn 30 định nghĩa khác nhau đã được sử dụng trong tài liệu, gây ra sự nhầm lẫn và làm cho việc so sánh trở nên khó khăn. Tương tự, tồn tại cuộc tranh cãi mạnh mẽ về tính hợp lệ...... hiện toàn bộ
Sản Xuất Hydro Bền Vững Dịch bởi AI
American Association for the Advancement of Science (AAAS) - Tập 305 Số 5686 - Trang 972-974 - 2004
Nhận diện và xây dựng một hệ thống năng lượng bền vững có lẽ là hai trong số những vấn đề quan trọng nhất mà xã hội hôm nay phải đối mặt. Thay thế sự kết hợp mang năng lượng hiện tại bằng một nhiên liệu bền vững là một trong những thành phần chính của hệ thống đó. Hydro như một phương tiện mang năng lượng, chủ yếu được tách chiết từ nước, có thể giải quyết các vấn đề về bền vững, phát thải môi trư...... hiện toàn bộ
#hydro #bền vững #năng lượng #phát thải môi trường #an ninh năng lượng #sản xuất hydro #hệ thống năng lượng
Hệ thống điểm số quốc tế để đánh giá tiên lượng trong hội chứng loạn sản tủy Dịch bởi AI
Blood - Tập 89 Số 6 - Trang 2079-2088 - 1997
Tóm tắt Mặc dù đã có nhiều hệ thống phân tích nguy cơ tiên lượng khác nhau để đánh giá kết quả lâm sàng cho bệnh nhân mắc hội chứng loạn sản tủy (MDS), sự không chính xác vẫn tồn tại trong các phân tích này. Để cố gắng cải thiện các hệ thống này, một Hội thảo Phân tích Nguy cơ MDS Quốc tế đã kết hợp dữ liệu tế bào học, hình thái và lâm sàng từ bảy ng...... hiện toàn bộ
Chỉ số định lượng khả năng phân biệt của các hệ thống phân loại: ứng dụng chỉ số đa dạng Simpson Dịch bởi AI
Journal of Clinical Microbiology - Tập 26 Số 11 - Trang 2465-2466 - 1988
Một chỉ số định lượng về khả năng phân biệt của các phương pháp phân loại được miêu tả, dựa trên khả năng hai chủng không liên quan nào đó được xác định là cùng loại. Chỉ số này có thể được sử dụng để so sánh các phương pháp phân loại và chọn ra hệ thống có khả năng phân biệt tốt nhất.
#phân loại #khả năng phân biệt #chỉ số Simpson #sự đa dạng #chỉ số định lượng #chủng không liên quan #hệ thống phân loại
Định lượng mRNA bằng phương pháp PCR Ngược Dòng Thời gian Thực: xu hướng và vấn đề Dịch bởi AI
Journal of Molecular Endocrinology - Tập 29 Số 1 - Trang 23-39 - 2002
Phương pháp PCR Ngược Dòng Thời gian Thực dựa trên huỳnh quang (RT-PCR) được sử dụng rộng rãi để định lượng mức mRNA ở trạng thái ổn định và là một công cụ quan trọng cho nghiên cứu cơ bản, y học phân tử và công nghệ sinh học. Các thử nghiệm dễ tiến hành, có khả năng xử lý khối lượng lớn, và có thể kết hợp độ nhạy cao với độ đặc hiệu đáng tin cậy. Công nghệ này đang tiến hóa nhanh chóng vớ...... hiện toàn bộ
#PCR ngược dòng thời gian thực #định lượng mRNA #huỳnh quang #nghiêm ngặt #thống kê #y học phân tử #công nghệ sinh học #biến đổi hóa chất #xu hướng #vấn đề
Đánh giá hệ thống về COVID‐19 ở trẻ em cho thấy các trường hợp nhẹ hơn và tiên lượng tốt hơn so với người lớn Dịch bởi AI
Wiley - Tập 109 Số 6 - Trang 1088-1095 - 2020
Tóm tắtMục tiêuĐại dịch bệnh coronavirus 2019 (COVID‐19) đã ảnh hưởng đến hàng trăm nghìn người. Dữ liệu về triệu chứng và tiên lượng ở trẻ em là rất hiếm.Phương phápMột cuộc tổng quan tài liệu có hệ thống đã được thực hiện để xác định các bài báo về COVID‐19, do virus...... hiện toàn bộ
Tổng số: 1,010   
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 10